保送北大的“学霸”夫妻档

“我自己肯定不是什么时尚达人，我老婆应该还好，毕竟女生更爱美。”初见郑泽宇，穿着黑色摇粒绒上衣、黑长裤和一双运动鞋，戴眼镜，符合传统印象中理工男的形象，只是他更善于表达，声音洪亮，笑起来眼睛就会弯成一道月牙，很具亲和力。

他的老婆温苗苗是知衣科技的CTO，和他一样是成色十足的学霸。两人的求学经历也难得的十分相似。比如，都是保送北大的高才生，又同在卡内基梅隆大学计算机专业学习。在知衣科技的一面墙上，挂着多份夫妻俩一起获得的发明专利。

1988年出生的郑泽宇，计算机启蒙早于多数同龄人。还在念小学三年级时，父母就把他送进机房学编程。彼时，湖南当地一些学校的计算机竞赛氛围浓厚，在全国范围拿了不少奖，父母决定让儿子也试试水。

郑泽宇的天赋开始闪耀。高二那年，他以全国信息学竞赛金牌的成绩，保送北京大学计算机系。本科阶段的四年，郑泽宇开始积极积攒阅历和经验，先后在北大数据库实验室、微软亚洲研究院、腾讯AI Lab实习，并在国际顶尖会议发表多篇学术论文。

其间，他还有过一次练手性质的创业：一个和个性化信息分发相关的项目。他习惯于带着戏谑的口吻称这个项目为“早年的今日头条”。那个时间点，作为北大师兄的张一鸣靠着一张画在纸巾上的思维导图，拿到了数百万美元的融资。

只是身在象牙塔的郑泽宇和伙伴们还处于玩票性质，一路为爱发电。当然，他肯定也想不到，日后和素未谋面的师兄会以另一种形式产生交集。

服装行业的Wind

郑泽宇与杭州的缘分，源自于在卡内基梅隆读书时参加过的一次创业大赛，赞助方是杭州本土的风投机构“赛伯乐”。后来，他入选了高新区（滨江）引进海外高层次人才创新创业“5050”计划，和合作伙伴来到杭州，创办了第一家公司才云科技。

才云的出现和2015年深度学习逐渐升温有关。谷歌将已成功运用到搜索、广告、地图等产品中的人工智能系统TensorFlow开源，降低了深度学习的应用门槛。

郑泽宇回国带队搭建了国内首个TensorFlow商业化的服务平台，帮助企业和机构实现智能化升级。2017年，他还出版了《TensorFlow：实战Google深度学习框架》，至今仍被技术爱好者追捧。

当时，“互联网+”的概念方兴未艾，郑泽宇他们放眼望去，金融、能源、医疗等各个领域都是机会。他们甚至参与过一个火电站的阀门调节项目的数字化改造。

不过，接触越多郑泽宇越觉得“时机未到”，“当时很多企业连基本的数字化都没完成，积累的数据都不够多，很难和人工智能结合。”而从他个人的优势而言，最可控的就是“算法”：如果找一个行业深度挖掘数据，利用算法优势是不是能找到一条更适合的路径？

帮他找到这个行业的合作伙伴，是当时如日中天，在社交电商时代孵化出网红张大奕的如涵。

“他们希望我们把时尚行业里所有信息收集起来，并进行趋势分析，类似于Wind这样的金融数据和分析工具。”2018年，郑泽宇自立门户，成立知衣科技。没过多久，才云科技被卖给了张一鸣的今日头条。

帮助全球服装商家

实现数字化改造

决定深耕服装行业后，郑泽宇就选择进一步在杭州扎根了，“服装行业集聚，互联网产业还要发达，杭州是首选。”如今，知衣和在杭的头部MCN机构几乎都有合作。不久前，他们还找到了AI领域的合作伙伴。

生成式AI带来的新一波人工智能热潮中，知衣科技联手西湖心辰推出了面向服装设计行业的大模型Fashion Diffusion，选择款式、颜色、材质等选项，等待10多秒，即可生成服装实穿效果图。

“正在进行早期的适配，距离真正的商业化还有一定距离，尤其是可控性和个性化方面。”郑泽宇表示，未来这些工具都会交到设计师手里，帮助他们提升效率。

郑泽宇同时在考虑“出海”。针对海外品牌，知衣今年正在逐步推广英文版，“今年算是出海元年，明年希望能以更国际化的视野来做这件事。”

另一件重要的事情是进一步赋能供应链。在郑泽宇看来，就服装行业而言，新质生产力最核心的点是打通不同环节，最终像Shein一样，串联起行业里的千万小商家，帮助他们实现数字化改造。

他举了个行业的最大痛点“库存”，“其实库存是全产业链面临的问题，之所以会存在，是因为每个环节都可能面临决策失误，能不能用数据和上下游更好地连接来解决？”他希望知衣能够成为“起到这些作用的平台”。为此，知衣已经积累了全产业链的人才。

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