每日商报讯 昨天，之江实验室智能科学与技术系列成果发布会举行，对外集中公布了其在智能感知、智能网络、智能计算、智能系统等研究方向的6项科研进展。

记者从发布会现场了解到，目前3项“黑科技”已进入成果转化阶段，分别是超细径高分辨立体显微内窥成像系统项目、分布式智能视觉平台和多中心智能医学信息平台。

据了解，为解决在体亚细胞量级的病理研究和多器官诊疗一体化的难题，之江实验室联合国内优势研究力量，自主研制了超细径高分辨立体显微内窥成像系统。

目前，超细径电子内窥镜样机已进入产业化阶段。未来，这套系统将实现多器官在体“光活检”，填补国际空白，为消化道癌症的早期诊断和手术治疗提供新的技术路径。

多中心智能医学信息平台是首个进入之江实验室数字健康成果转化基地的重大项目。

项目负责人、网络健康大数据研究中心主任李劲松教授介绍，此前医院因数据敏感、数据繁杂等原因不愿意打通数据，但医疗数据对于治疗病患有极大的积极意义，打通数据刻不容缓。

多中心智能医学信息平台可以解决垃圾数据与数据敏感的问题，让医院可以放心在平台数据库中调用数据。目前，平台已接入浙江省内多家大型三甲医院，覆盖1400余万患者的真实诊疗数据，并构建了超大规模完整电子病历知识图谱，实现了原始数据不出医疗机构情况下，多中心临床信息共享及深度利用。

巨量的视频数据如何快速理解？之江实验室分布式智能视觉平台依托自研的多种人体特征描述模型和视频新型分析算法，实现视频增强、目标跟踪检测、目标跨镜识别、行为分析和场景理解等功能。

该项目负责人徐晓刚告诉记者，这项技术打破了视频分析依赖“人脸特征”“场景配合”和“目标配合”的应用现状，可在多种不同的复杂场景下成功识别物体。技术处于国内领先水平。同时，平台在设备端通过轻量化的视频隐私信息保护算法，实现了端侧的数据隐私保护。