钱江晚报（记者 朱银玲 文/摄）

卢玉荣已经在浙江正泰新能源工厂工作了12年。如今已是海宁2号厂厂长的他从未想过，有朝一日带领的员工，会是AI。

“你要是问我好不好，那我绝对是拍手叫好。”每天，卢玉荣都要穿梭在各个车间之间，解决内外事务。用他的话说，如今有了“AI员工”，就像多了一位得力干将。

他口中的“AI员工”，是正泰工厂流水线上的质检员。

质检，是电池片生产车间里颇为关键的一道工序。

操作台边，一名质检员拿着遥控器，熟练地按下红、绿按钮。绿色代表合格，红色意味着有瑕疵。随即，电池片会根据他的判断，落入不同的两个筐内。记者给她算了下时间，平均看一片电池片，需要两秒。

另一个操作台边，无人。电池片正以毫秒级的速度，落入不同的筐内。这里共有四个筐，合格的一个，有瑕疵的又分为NG1、NG2、NG3三个。这，就是卢玉荣口中的AI质检员了。

这是全国光伏行业首个AI质检员，正泰与阿里云工业大脑合作，已经可以实现单、多晶电池片EL（电致发光）缺陷的毫秒级自动判定，相比人工检测速度大幅提升。除了速度快，还能识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，精准度更高。

据悉，该合作于2017年12月正式立项，2018年5月完成线下验收。去年12月，卢玉荣管理的正泰海宁2号工厂内，迎来了10位“AI质检员”。

卢玉荣对这些“AI质检员”抱有很高的期望：“我每天最主要的任务，就是关注各类指标，因为每一个指标，都关系着成本。”

事实证明，这些“AI质检员”没有让他失望。

从数据上看，人力方面，节省了18个人工，一年省下的人工成本就有130万；产量方面，一个人工一小时可检约1300片，一台AI一小时可检2800片，效率提高115%，还可以24小时不停歇；准确率方面，AI是可以不断学习的，学得越多准确率越高，通常人工准确率为92%，AI目前已达到96%，还不断呈上升趋势。

“过去是抽检，现在能做到全检，电池片的优良率能得到有效提高。过去人工只能单纯看合格或不合格，对于数据是无法进行分析的，而AI质检可以将这些分析结果给我们，反过来推动质量改进，降低缺陷率。”卢玉荣说。

对他来说，AI的数据收集最为“贴心”，“不仅对问题分析比较准确，还会每周形成分析报告。我只要拿着手机，就能根据分析报告，针对性进行改进，提高工厂的精细化运营水平。”过去，这些数据全靠人工登记，比较慢不说，准确率也低，数据的实时性达不到，还容易重复汇总。而AI是自动生成，更快速也更直观。

“以前要培养一名质检员，需要3个月至半年的时间。如今人只是辅助，培训3天至一周就可以独立去做了，也不需要担心人员流失了。”卢玉荣说。

那么，AI质检是如何实现的？原理是什么？

阿里巴巴机器智能技术实验室算法工程师告诉记者，阿里云工业大脑通过深度学习和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

卢玉荣得意地告诉记者，海宁1号厂还有8台AI质检，三期预计将会增加至12台。“成本不高，一次性开支后，后面软件的升级费用很低。”