客服：这里是某某批萨店，很高兴为您服务，请先告知您的会员卡卡号？

顾客：93459808，我想点一份海鲜批萨。

客服：对不起，陈先生，您不适合吃海鲜批萨，因为根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇偏高。

顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康批萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种？

客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号批萨，多少钱？

客服：99元。这个足够您一家六口吃了，但您的母亲应该少吃，她上个月刚刚做了一个心脏搭桥手术，还处于恢复期。

顾客：……

上述对话是关于“大数据”的一个虚构小段子，不过，在不久的将来，这样被系统大数据完全包围的生活场景极可能在现实中兑现。

事实上，大数据已经在变革公共卫生，在医疗领域，大数据的实际运用可能已经超乎你的想像。

比如谷歌通过观察人们在网上的搜索记录，在2009年甲型 H1N1流感爆发的几周前已经做出了成功预测；乔布斯在与癌症斗争中利用大数据延长了好几年生命；国外一款基于大数据研发的智能胸罩，可以预测乳腺癌的发生。

目前，杭州政府已经开始将“大数据”应用到公共卫生领域，一份涵盖杭州人出生到死亡的“全民电子健康档案”正在建立中。这份档案一旦建成，会直接改变每个人的就医体验。

搜索比对特定词条

谷歌成功预测甲流爆发

2009年，全球爆发了甲型H1NH 流感，病毒来势汹汹。

而就在甲流爆发的前几周，互联网巨头谷歌公司成功预测了甲流的爆发和传播，令公共卫生官员们和计算机科学家们感到震惊。谷歌的工程师们解释了谷歌成功预测的方法：通过观察人们在网上的搜索记录来完成这个预测。

谷歌公司把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在,2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，这些特定的检索词条例如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”等，通过数学模型的特定处理，最后成功预测出了甲流的爆发。

所以，甲流爆发时，与习惯性之后的官方数据相比，谷歌成为了一个更有效、更及时的指示标。惊人的是，谷歌公司的方法甚至不需要分发口腔试纸和联系医生———它是建立在大数据的基础之上的。

用“智能胸罩”预测乳腺癌

国外的大数据应用更超前

在国外，大数据的运用走在前列。

浙江省妇产科医院外科主任陈益定主任医师说，在国外，有一款基于大数据而研发的智能胸罩，能预测乳腺癌。

“研究证明，如果人体内存在癌细胞，身体里会形成一些异常的血管，使得身体相应部位的温度出现变化。针对这种现象，美国的一家公司设计生产了一款叫做‘智能胸罩’的产品。”

陈主任说，这款智能胸罩上设置了一个传感器，通过这个感应器，能够通过测量乳房的温度细微变化，从而确定乳房内是否有可疑肿块。胸罩内的感应器收集相关数据后，会把这些数据上传到网络，然后经过一套复杂的科学计算得出检测结果，用户可以上网查询。

据了解，如今医院常用的乳房X光检查准确率仅为70%，而且有43.1%呈现为假阳性(化验结果显示疾病存在，但实际上却是不存在)。而这款高科技胸罩的准确率高达92.1%，其中假阳性的概率也明显降低。

市一医院儿童哮喘中心主任盛文彬说，预防未来疾病确实是大数据的优势。

在遗传物质的层面上，人与人之间的差别就表现在碱基排列顺序的差别。基因测序通过解码生命这本天书，有助于人类生老病死规律的揭秘和人类患病基因的掌握，对人类疾病的预防和诊断起到辅助性的作用。

通过基因测序构建一个临床医学平台，用来对遗传疾病、肿瘤等人类重大疾病相关基因的测序，提供个性化健康管理服务，以降低疾病对人类健康的危害。

苹果公司前总裁乔布斯就曾用大数据来治疗顽疾。

乔布斯在与癌症斗争的过程中采取的特殊方式，使他成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是一个只有一系列标记的样本，他得到了包括整个基因密码的数据文档。

对于一个普通的癌症患者，医生只能期望他的DNA排列同试验中使用的样本足够相似。但是，乔布斯的医生们能够给予乔布斯的特定基因组成，按所需效果用药。如果癌症病变导致药物失效，医生可以及时更换另一种药，也就是乔布斯所说的，“从一片睡莲叶跳到另一片上。”乔布斯开玩笑说，“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人。”

虽然他的愿望都没有实现，但是这种获得所有数据而不仅是样本的方法还是将他的生命延长了好几年。

杭州正在建立“全民电子健康档案”

里面有杭州人从生到死的健康信息

在杭州，大数据在医疗健康方面的应用已经悄然而至。

杭州市卫生信息中心主任何炜说，杭州已经着手在建立“全民电子健康档案”。

“今后，我们每一个人出生、体检、保健生育、看病、一直到死亡的所有信息都会汇总在这份‘健康档案’里。”何炜说，“我们正在逐步打通公共卫生、医院、社区等各个环节。届时，整个杭州800多万的人口可以共享这些资源。”

运用这些大数据，老百姓们拥有了自己完整的健康档案。对于医疗卫生单位来说，治疗也更有效率。何炜举例说明：“假如病人不久前已经在A医院拍过X光，做过检查。当他再去B医院检查时，B医院的医生就不需要再开检查单，直接就可以调取病人之前所做的X光片了。”

从社会公共卫生领域来说，就可以实现有效预防和健康管理了。“举例来说，某社区大妈白天去市一医院进行体检。通过体检，医院发现这位大妈在血压方面的指标比较高。当天晚上，她的诊断信息就会汇总到数据库，进入她所在社区的社区医生列表里。这就方便了社区医生对这位大妈进行有针对性的监督和管理，防止她成为真正的高血压患者。”

据了解，2012年，主城区的所有市属医院已经实现了信息共享。2013年，杭州所有的市属医院的影像资料，包括X光片、磁共振、CT、B超等也都实现了共享。今年，这项工作还在有条不紊地推进中。

未来，杭州的居民只要到所在社区签署“全科医生签约服务”，就可以在杭州卫生信息网上查阅到自己在2013年5月之后所有的个人健康信息。

公共卫生领域大数据的隐私性

对于大数据在公共卫生领域的运用，也有专家提到了隐私的保护。

浙江大学经济学院赵伟教授认为，在未来，人们要防止数据滥用和造假信息等数据研究中的隐患。因为现在已经有很多数据大户存在着滥用数据和造假信息的情况，比如骚扰电话、诈骗短信等，都是数据泄露的结果。

而在浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院副教授吕慧强看来，今后医疗信息、个人资产信息、企业资产信息、银行账户信息、保险账户信息、旅游信息等大数据应用，都可能存在隐私问题。尽管大数据能方便人们和政府快速做出应对和反应，如快速查找某个人以及相关人员的所有资产，但也同时提出了要求，即参与大数据计算的各方，应该严格遵守国家法律法规保护个人隐私、确保国家安全