◎能看9种肿瘤

◎只要十几秒就能给出诊疗方案

◎治疗方案与临床高年资专科医生的符合度高达90%以上

◎可让年轻医生迅速成长 可提高高年资医生效率 避免疲劳出错

昨天下午，浙江大学医学院附属邵逸夫医院举办了沃森智能肿瘤会诊中心揭牌仪式，并成立了沃森教学示范中心，这标志着邵逸夫医院对于人工智能的应用从研究正式进入临床应用阶段，也意味着邵逸夫医院的“未来医院”建设迈入了人工智能时代。这是医院切实为患者服务、便民惠民的又一重要举措，将惠及全省及周边省市的肿瘤患者，并推动人工智能在我国医疗领域的发展。

它是医疗版的“阿尔法狗”

受过专业“训练”，可看9种肿瘤

近年，肿瘤已成为威胁人类健康的第一大疾病。在我国，每年有430万新发肿瘤患者，有280万人死于肿瘤，肿瘤患者的五年平均存活率仅37%，这只是美国的一半，与日本也相差较大。

“这一方面，和我国肿瘤患者逐年增多，且大部分患者一旦确诊往往已是中晚期有关；另一方面，和我国医疗资源有限，各地医疗发展水平不平衡有关。”邵逸夫医院副院长、肿瘤内科主任潘宏铭教授说。

沃森肿瘤解决方案，英文名Watson for oncology，它好比医学版的“阿尔法狗”，拥有强大的“医学大脑”：它接受了全球公认的知名肿瘤机构——纪念斯隆凯特琳肿瘤中心（MSKCC）训练，储存了超过300种医学专业期刊、250种以上的医学书籍、1500万页的论文研究数据，并结合了美国国立综合癌症网络（NCCN）治疗指南，可为医生提供循证的、个性化的、有优先顺序的治疗方案建议的一个人工智能系统。

据了解，沃森智能肿瘤会诊中心已陆续在我国9省24市的34家三甲医院落地，乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌共9种肿瘤都可以通过Watson for oncology得到治疗方案（预计今年底将扩展到10-12个癌种）；Watson for oncology给出的治疗方案和临床专科医生给出治疗方案符合度达90%以上。

“治疗方案的高符合度，不仅有助于年轻医生的迅速成长，提高资深医生的效率，避免医生在疲劳状态下出错，还有助于提高我国肿瘤治疗的整体水平，让患者享受同质化、精准、有效的治疗。”潘教授说，Watson for oncology还有超强的深度学习能力，系统会每1-2个月更新一次。

它像个“超级医生”

看肿瘤开“处方”，只要十几秒

Watson for oncology精准、符合循证医学的治疗方案获得了肿瘤专家的高度认可，而运算速度快、有理有据，让它享有“超级医生”的美名。

Watson for oncology是如何工作的？昨天，现场工作人员做了演示——

1.临床医生将肿瘤患者的基本信息输入系统；2.系统从相关信息中提取病人的属性；3.使用这些属性查找临床指南确定候选的治疗方案；4.搜索证据数据库，以查找每个选项的支撑证据；5.根据最佳证据，使用Watson分析算法给出推荐治疗方案、供参考的治疗方案，以及不推荐的治疗方案。

演示中，记者发现，完成病例信息录入后，Watson for oncology只用了十几秒钟就给出了相应的治疗方案，推荐的方案用绿色的底纹，供参考的用黄色的底纹，不推荐的则用红色底纹，非常清晰，每种方案都附有相关文献、用药指导和药物的不良反应等。

全国沃森教学示范中心正式成立

让人工智能从研究走向临床

随着人工智能的广泛应用，Watson for oncology也将成为我国医疗改革的重要一环，有助于我国医疗行业驶入智慧医疗的“快车道”。为此，作为我国“未来医院”先行者，邵逸夫医院成立了全国沃森教学示范中心。

据了解，全国沃森教学示范中心是一个国内医生交流、学习的开放式平台，将提供高水平教学，帮助国内外医院培养年轻医生Watson实践能力，共同推动人工智能在我国医疗领域的发展。基层临床医生以“沃森”为工具，接受到最规范化、标准化的培训，并在此基础上结合患者的个体化因素，帮助临床医生为患者提供更佳的治疗方案，也让患者获得更佳的医疗服务，推动我国医疗人工智能快速发展。

对患者而言，沃森教学示范中心的成立，有助于缓解他们的看病压力，还能真正参与到治疗方案的沟通、制订中，这也是人工智能真真切切为患者带来的好处。