在3D试衣镜前一站，身体尺寸数据自动上传到服装智能工厂的信息平台，经大数据分析确定服装板样后，最迟12天，你就能收到个性化定制的衬衫、西服等。

    位于萧山女装园区的这家智能工厂“迪安派登洋服”日前成为杭州52家服装企业的学习对象。杭州要以它的智能工厂为标杆，用大数据、智能化改造来重振服装制造业。

    据杭州市经信委提供的数据显示，“派登洋服”通过实施个性化定制系统的改造应用后，下单速度提升了10倍，运营成本降了两成以上，但利润率却从改造前的5%提高到了现在的30%，实现了“以单定产”和零库存。

     服装制造业的互联网实验

    “迪安派登洋服”在服装行业摸爬滚打了26年，它为全球40家品牌服装做OEM（贴牌）加工。

    但是国内OEM工厂的行业困境，也波及这家服装制造业的“老生”。企业负责人陈乐春说，“2008年之前，每件OEM服装能赚1美元，但2008年之后，这已经变成了不可能完成的任务。”

    但痛点的反面，也是机遇。随着大数据、云计算、VR、机器人等新技术的介入，传统服装制造迎来了春天。马云曾讲过未来经济发展的“五个新”，其中一个就是“新制造”，它的核心理念就是按需定制，依靠大数据完成顾客到商家、顾客到智能工厂的流程再造。

    6年前，陈乐春先后投入数千万元，把钱全砸进了互联网电商营销和柔性智能生产线的改造。

    整条生产线中，有一位“聪明”的裁缝机器人，它能做到3分钟裁剪1件衬衫，6分钟裁剪1套西装，而且每件衣服的板样可以完全不一样，全程由计算机来完成。

    加快线上线下布局

    目前，陈乐春的智能工厂已实现了10万人次的个性化定制。

    陈乐春从去年开始正式操盘男装的个性化定制，这当中的一个“神经中枢”，就是西服衬衫板样数据库，录入了全球多个地区上亿条服装尺寸数据。

    更重要的是，这个“中枢系统”已经与美国、澳洲和国内主要C2B（即消费者对企业）商家建立了同步个性化订单自动导入的链接。未来，“派登洋服”的个性化定制数据接口还将连接阿里、京东等国内外线上平台以及全球数十万家实体零售店和定制店。

    “我们的数据库可以让其他工厂共享。”陈乐春说，目前国内很多OEM工厂拥有海外提供的海量服装板样资源，如果现在能做成一个数据库，利用C2M（消费者到智能工厂）平台方式将服装产品直销给海外消费者，这将真正促成中国服装工厂通过互联网占领国际市场的价值链高端。