浙江在线 记者 黄云灵

5月7日，杭州交警部门通过阿里云城市大脑团队第一次对外展示了一张杭州主城区（上城区、下城区、西湖区、拱墅区、江干区、滨江区）实时在途车辆动态图。

△4月某个随机工作日杭州主城区实时在途车辆动态图。图片来源：阿里云

动态图显示，杭州主城区第一个通行峰值出现在上午8时左右，共计31万辆；晚高峰在18点左右到来，共计30.1万辆；而平峰时段，车辆数在20万-25万间呈现波段浮动。

杭州成为全球第一个数得清实时车辆的城市，更重要的是，这为城市交通拥堵问题的解决提供了新的解题思路。

根据杭州统计局公布的数据，截至2018年末，全杭州机动车辆保有量为288.1万辆。按照以往城市交通治理的经验，城市的交通条件至少要满足80%的车辆通行，才能纾解拥堵状况。为此，城市往往会投入大量财力拓宽或改造道路、新增公共交通设施，或是在早晚高峰投入大量的警力派驻重点路口，还要研究制定相关限行措施和卡口路段。

不过，这一情况已经得到改变。杭州交警的相关工作人员表示：基于实时机动车数量，杭州城市大脑可以对各个路口的信号灯时长进行动态调节，并通过人工智能算法实现全局优化，从而改变了过去依赖人的经验进行局部交通疏导的做法。

阿里云城市大脑架构师张洪伦向记者介绍，目前杭州高架道路匝道上，50%的匝道路口信号灯已经由城市大脑根据实时通行态势实现智能灯控，整体通行效率提升15.3%。也即，原来通勤需要在高架上耗一小时的司机，现在能节约9分钟左右。

此外，张洪伦表示，城市大脑对消防车、救护车等特种车辆的优先调度也是基于实时机动车通行态势分析。今年4月中旬，杭州萧山区某烧伤病人运送途中，城市大脑综合沿线相关的上百路口、数千车辆运行状况，通过秒级运算，对沿线的11个红绿灯做出了8个即时绿灯，3个短暂红灯的智能规划，保证了病人抵达医院的时间快一倍。

“接下来，全面精准感知城市交通实时状况的能力，还将被运用到公共交通一体化定制、暴雨积水点预测、运动会等大型活动交通保障、医院就诊态势分析引导、热门景区人流预警等方面。”张洪伦说。

据介绍，这是全球首次由人工智能通过精确计算显示一座城市实时在途车辆动态数据。数清实时在途车辆需要视频识别、流计算、视觉计算加速等技术，实时分析全城视频数据流。这些技术由阿里云、达摩院提供。